动态强类型：

• 动态类型语言：在运行期进行类型检查的语言，也就是在编写代码的时候可以不指定变量的数据类型，比如Python和Ruby
• 静态类型语言：它的数据类型是在编译期进行检查的，也就是说变量在使用前要声明变量的数据类型，这样的好处是把类型检查放在编译期，提前检查可能出现的类型错误，典型代表C/C++和Java
• 强类型语言，一个变量不经过强制转换，它永远是这个数据类型，不允许隐式的类型转换。举个例子：如果你定义了一个double类型变量a,不经过强制类型转换那么程序int b = a无法通过编译。典型代表是Java。
• 弱类型语言：它与强类型语言定义相反,允许编译器进行隐式的类型转换，典型代表C/C++。

 

Python四种namespace：

通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：

• 第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。
• 第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。
• 第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。

所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。

• 最里面的一层是L（local），表示在一个函数定义中，而且在这个函数里面没有再包含函数的定义。
• 第二层E(enclosing function)，表示在一个函数定义中，但这个函数里面还包含有函数的定义，其实L层和E层只是相对的。
• 第三层G(global)，是指一个模块的命名空间，也就是说在一个.py文件中定义的标识符，但不在一个函数中。
• 第四层B（builtin），是指python解释器启动时就已经具有的命名空间，之所以叫builtin是因为在python解释器启动时会自动载入__builtin__模块，这个模块中的list、str等内置函数的就处于B层的命名空间中。